Christian Zöllner · Beratung für Prozesse & KI
Einsatzorte in der DACH-Region — nächster Halt: Ihr Standort.
Ich bin Christian Zöllner. Ich helfe Ihnen herauszufinden, wo KI in Ihrem Unternehmen wirklich Zeit und Geld spart — und baue dann mit Ihnen ein System, das im Alltag läuft. Die ersten messbaren Ergebnisse sehen Sie nach Wochen, nicht erst nach Quartalen.
Drei Zusagen
Verständigung
Familienbetrieb oder Konzern, Werkhalle oder Vorstandsetage — ich habe auf mehreren Kontinenten in all diesen Welten gearbeitet. Wir reden ab der ersten Minute über Ihr Problem, nicht über Grundlagen.
Fokus
Nach zwei Jahrzehnten Prozessarbeit sehe ich schnell, wo ein Ablauf Geld liegen lässt. Das schützt Sie vor dem teuersten Fehler in KI-Projekten: beeindruckende Technik am falschen Prozess.
Ehrlichkeit
Ich baue und betreibe KI-Systeme selbst, jeden Tag. Sie bekommen eine Einschätzung aus der Praxis — auch wenn sie mal lautet: Dafür lohnt sich KI noch nicht.
Ein Gespräch statt eines Lebenslaufs
Weil ich nachgerechnet habe. Aufgaben, für die ich früher Wochen oder Monate einplanen musste — Prozessaufnahme, Dokumentation, Auswertungen —, erledigen gut gebaute KI-Systeme heute in Stunden. Einen solchen Sprung habe ich in meiner Laufbahn vorher nicht erlebt; 2025 hat er meinen Schwerpunkt verschoben.
Die Erfahrung davor ist dabei der eigentliche Vorteil. Meine Welt waren die großen internationalen OEMs genauso wie die Hidden Champions im Mittelstand — Weltmarktführer, deren Namen man oft erst kennt, wenn man ihre Halle betreten hat. Ich habe so viele Werke, Lager und Verwaltungen gesehen, dass ich schnell erkenne, wo ein Prozess Geld verliert — und an welcher Stelle sich der Einstieg in KI zuerst bezahlt macht. Denn scheitern tun KI-Projekte selten an der Technik. Es sind unklare Prozesse, schlechte Daten und Mitarbeiter, die niemand mitgenommen hat — genau die Themen, an denen ich seit jeher arbeite.
Bei mir sprechen Sie mit der Person, die hinterher auch baut. Analyse, Empfehlung und Umsetzung kommen aus einer Hand; es geht nichts in Übergaben verloren, und Sie merken früh, ob es funktioniert. Was ich empfehle, habe ich in ähnlicher Form selbst gebaut und im Einsatz — auf eigener Infrastruktur in Deutschland. Ich weiß, was so ein System kostet, was es leistet und wo es Ärger macht.
Und ich arbeite für Unternehmen, die zwei Dinge mitbringen: einen konkreten Prozess, an dem sich Wirkung messen lässt, und jemanden im Haus, der die Veränderung wirklich will. Ob 50 Mitarbeiter oder 100.000, ist dann zweitrangig.
Mit einem Gespräch: 30 Minuten, unverbindlich. Sie erzählen mir, wo es hakt, und bekommen eine ehrliche Einschätzung — inklusive der Stellen, an denen KI Ihnen nichts bringt. Wenn Sie danach weitermachen wollen, folgt ein Workshop und dann ein Pilot von vier bis sechs Wochen an genau dem Prozess, um den es geht. Danach entscheiden Sie auf Basis Ihrer eigenen Zahlen.
Und die Datenfrage klären wir, bevor die erste Zeile gebaut wird: Je nach Schutzbedarf reicht die Spanne von Anbietern mit sauberer Auftragsverarbeitung bis zu Systemen, die vollständig auf Ihrer eigenen Hardware laufen.
„KI ist das stärkste Werkzeug, das mir in der Prozessarbeit je begegnet ist. Aber es spart erst dann Geld, wenn es jemand an der richtigen Stelle ansetzt."
Aus der Praxis
Fall 01 · Wissenssicherung
Das wertvollste Wissen eines Unternehmens steht in keinem Handbuch — es steckt in den Köpfen erfahrener Mitarbeiter. Dokumentiert wird es selten, weil klassische Prozessaufnahme teuer ist und schnell veraltet. Genau hier ist KI stark: Sie führt den Dialog mit dem Mitarbeiter, fragt nach, wo etwas unklar bleibt, und macht aus dem Erzählten eine strukturierte, durchsuchbare Dokumentation. Aus Tagen Aufwand pro Prozess wird ein Gespräch — und das Wissen gehört dem ganzen Unternehmen.
Ein Prozess: drei Beratertage früher — heute ein Gespräch von 90 Minuten.
Im Live-Betrieb
Fall 02 · Finanzplanung
Die monatliche Liquiditätsplanung war Handarbeit: Zahlen aus Buchhaltung, Banken und offenen Posten, zusammengeführt in Excel. Ein Standardtool hätte Lizenzen plus teures Customizing gekostet — und trotzdem nicht ganz gepasst. Mit KI als Entwicklungswerkzeug habe ich stattdessen genau die Lösung gebaut, die gebraucht wurde: automatische Datenübernahme, Auswertung auf Knopfdruck. Und das System lässt sich Schritt für Schritt hausintern weiterentwickeln, wenn sich das Geschäft ändert.
Monatsabschluss der Planung: zwei Tage Handarbeit früher — heute 15 Minuten auf Knopfdruck.
Beim Kunden im Einsatz · Stetig weiterentwickelt
Fall 03 · Lager & Material
In vielen Betrieben lebt das Lager von Zetteln und Zuruf: Material wird gesucht, doppelt bestellt oder liegt am falschen Standort. Statt eines schweren Warenwirtschafts-Projekts habe ich eine QR-basierte Lagersteuerung gebaut: Jeder Zugang und jede Entnahme wird am Smartphone in Sekunden erfasst — Bestände und Bewegungen sind sofort für alle sichtbar. Kein Schulungsmarathon, weil die Bedienung so einfach ist wie ein Foto.
„Wo ist das Material?" — früher 20 Minuten Suche, heute ein Blick aufs Handy.
Beim Kunden im Einsatz
Fall 04 · Routinearbeit
Die Stufe nach dem Chatbot: Agenten, die wiederkehrende Aufgaben komplett übernehmen — Systeme überwachen, Informationen zusammentragen, Berichte schreiben und das fertige Ergebnis morgens ins Postfach legen. Auf meiner eigenen Plattform laufen solche Agenten rund um die Uhr; sie betreiben unter anderem die Infrastruktur, auf der diese Seite läuft.
Der Bericht liegt um 7:00 Uhr im Postfach. Jeden Morgen, auch sonntags.
Rund um die Uhr im Live-Betrieb
Was ich Ihnen empfehle, betreibe ich selbst.
20+ KI-Systeme produktiv im Einsatz
24/7 eigene Agenten-Plattform
100 % Server & Daten in Deutschland
22 Jahre Prozesse in der Praxis
Aktuelles
Neue Entwicklungen bei künstlicher Intelligenz, eingeordnet für mittelständische Unternehmen: was dahintersteckt und was es für Ihren Betrieb bedeutet. Hier stehen die sechs neuesten Beiträge, alle weiteren auf der Newsseite.
25. Oktober 2026 · Markt · KI-Preise
OpenAI lockt Firmenkunden von Anthropic mit deutlichen Preisnachlässen, Replit und Rippling haben große Teile ihrer KI-Arbeit verlagert. Für Mittelständler zählt vor allem, dass auch ihr eigener Softwareanbieter das Modell wechseln kann.
25. Oktober 2026 · Forschung · Robotik
Ein Team der ETH Zürich hat Muskelgewebe und Gerüst gemeinsam am Rechner entworfen und erreicht damit bis zu elfmal mehr Bewegung als frühere Bioaktuatoren. Außerhalb der Nährlösung funktioniert davon bislang nichts.
22. Oktober 2026 · Robotik · Forschung
Am Münchner Flughafen trainieren seit Oktober rund 100 Roboter Arbeitsabläufe aus der Industrie. Ergebnisse, Kosten und Datenregeln für Unternehmen nennen die Beteiligten bisher nicht.
21. Oktober 2026 · Politik · Industrie-KI
Bundesregierung und NVIDIA haben in Berlin eine Absichtserklärung zu KI für Maschinen und Fabriken unterzeichnet. Ein Programm für den Mittelstand gibt es noch nicht, die Vorarbeit liegt aber im eigenen Betrieb.
18. Oktober 2026 · KI-Sicherheit · Prüfung
Sechs Prüfer der Organisation METR arbeiten bei Anthropic mit ähnlichem Zugang wie die eigenen Teams und dürfen ohne Freigabe veröffentlichen. Was geschwärzt wird, entscheidet allerdings Anthropic, und Ergebnisse gibt es noch keine.
14. Oktober 2026 · Robotik · Ankündigung
NEURA Robotics aus Metzingen hat ein KI-Modell vorgestellt, mit dem Roboter tasten, hören und sich erinnern sollen. Messwerte, Preise und Anwender fehlen bisher. Vorbereiten können sich Betriebe trotzdem schon.
Boarding
Der erste Schritt kostet 30 Minuten und keinen Cent: Sie bringen einen Prozess mit, der Sie ärgert — ich sage Ihnen, was KI dort realistisch erreichen kann. Und was nicht.
oder direkt: +49 171 3893674
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